Penulis: Semmy Wellem Taju, Juan Peter Timothy Yuune (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat)
Cyberbullying merupakan salah satu bentuk penyalahgunaan internet yang marak terjadi di media sosial, termasuk platform YouTube. Komentar-komentar negatif dan merendahkan sering kali ditemukan di kolom komentar, dan proses identifikasi secara manual sangat sulit dilakukan mengingat jumlahnya yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi komentar cyberbullying secara otomatis sekaligus menganalisis kualitas konten berdasarkan proporsi komentar bullying dan non-bullying. Metode yang digunakan adalah Single-Layer Neural Network dengan satu hidden layer, yang memungkinkan proses klasifikasi berlangsung cepat dan efisien. Hasil pengujian model menunjukkan tingkat akurasi sebesar 84%, sensitivitas 90,5%, dan spesifisitas 77,6%. Sistem ini menampilkan hasil analisis dalam bentuk pie chart, word cloud, dan tabel probabilitas, yang memberikan gambaran visual tentang distribusi komentar bullying terhadap suatu konten video YouTube.
Unduh Jurnal Lengkap (PDF)
Download PDF