Penulis: Rouna Meisda Paoki, Jimmy Moedjahedy (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat)
Isu kekerasan terhadap perempuan dan kelompok rentan, serta penerapan pengarusutamaan gender dan pemberdayaan perempuan, terus menjadi tantangan bagi berbagai organisasi dan institusi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terkait bias gender terhadap pekerja wanita di Indonesia melalui komentar pada lima video YouTube dengan jumlah penayangan tertinggi. Proses analisis dilakukan menggunakan kombinasi teknologi seperti Google API, Pandas for Python, dan Natural Language Toolkit (NLTK). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari total komentar yang dianalisis, 53,25% diklasifikasikan sebagai netral, 31,76% positif, dan 14,99% negatif. Temuan ini mengindikasikan bahwa mayoritas sentimen masyarakat cenderung netral terhadap isu bias gender, meskipun masih terdapat porsi signifikan dari sentimen negatif. Penelitian ini juga membuka peluang pengembangan lebih lanjut dengan pendekatan perbandingan berbagai teknik pembelajaran mesin dalam analisis sentimen terhadap isu sosial.
Unduh Jurnal Lengkap (PDF)
Download PDF