Penulis: Oktoverano Hendrik Lengkong, Semmy Wellem Taju, Christian Friendly Maabuat, Reysa Jeremia Janis
(Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat)
Tempat ibadah merupakan ruang sakral yang harus dijaga keamanannya agar umat dapat menjalankan ibadah dengan rasa aman dan nyaman. Namun, maraknya aksi terorisme di tempat ibadah beberapa tahun terakhir telah menciptakan rasa takut dan mengganggu ketenangan dalam beribadah. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem keamanan berbasis teknologi pengenalan wajah (face recognition) yang dapat mendeteksi individu secara real-time di area pintu masuk rumah ibadah.
Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah prototype model, dengan data yang dikumpulkan melalui wawancara dan studi pustaka. Dalam implementasinya, sistem menggunakan algoritma deep learning yaitu Multi-task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN) untuk deteksi wajah dan ResNet untuk proses pengenalan wajah. Sistem ini dirancang untuk membantu petugas keamanan dalam mengawasi setiap individu yang masuk ke tempat ibadah dan secara otomatis membandingkan wajah dengan data yang telah terdaftar.
Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sistem keamanan berbasis pengenalan wajah yang dapat digunakan di pintu masuk tempat ibadah guna meningkatkan pengawasan dan mengurangi potensi aksi terorisme, sehingga menciptakan suasana ibadah yang lebih aman dan kondusif.
Unduh Jurnal Lengkap (PDF)
Download PDF