Penulis: Debby Erce Sondakh, S.Kom, M.T, Ph.D; Semmy Wellem Taju; Jian Kezia Tesalonica Yuune; Anjelita Ferensca Kaminang; Syalom Gabriela Wagey (Universitas Klabat)
Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi topik penelitian berbasis web untuk membantu mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat dalam menentukan topik tugas akhir yang sesuai. Sistem ini memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan berbasis generative language model GPT-3 dan teknik semantic search untuk memberikan rekomendasi yang bersifat personal dan kontekstual. Proses pengembangan sistem menggunakan model Rapid Application Development (RAD), dilengkapi dengan fitur seperti input nilai mata kuliah inti, preferensi topik, hasil rekomendasi, serta manajemen profil dan histori. Komponen pendukung mencakup basis data vektor dan black box testing sebagai metode pengujian. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah proses pemilihan topik penelitian mahasiswa secara efektif dan berbasis teknologi terkini.
Unduh Jurnal Lengkap (PDF)
Download PDF