Penelitian dari Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat, George Morris William Tangka dan Lidya Chitra Laoh yang di publish pada 30 Juni 2024, berhasil mengembangkan metode prediksi inovatif untuk Kurva Durasi Beban Puncak (PLDC) menggunakan teknologi Deep Learning. Studi ini menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) yang dilatih dengan data dari Taiwan Power Company (TPC) periode 2019-2020, menghasilkan akurasi luar biasa dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) hanya 0,03%.
PLDC adalah alat penting untuk memastikan stabilitas dan efisiensi sistem tenaga listrik, khususnya di era energi terbarukan dan smart grid. Dengan memanfaatkan algoritma kecerdasan buatan, penelitian ini memberikan solusi atas tantangan pola beban energi yang kompleks, menawarkan wawasan baru dalam pengelolaan sumber daya energi secara berkelanjutan. Hasil penelitian ini mendorong penggunaan data real-time dan analisis komparatif untuk meningkatkan akurasi prediksi di masa depan.
Penelitian ini merupakan kontribusi signifikan dalam mempersiapkan sistem energi untuk menghadapi dinamika kebutuhan energi global.
Untuk pembahasan yang lebih lanjut, termasuk data dan metodologi yang digunakan, Anda dapat mengunduh jurnal lengkapnya melalui tautan berikut:
Unduh Jurnal Lengkap (PDF)
Download PDF