Jimmy Moedjahedy, dosen Program Studi Ilmu Komputer Universitas Klabat (UNKLAB), berhasil mempublikasikan penelitiannya di jurnal internasional bereputasi Future Internet yang diterbitkan oleh MDPI pada 27 Juli 2022.
Penelitian berjudul “CCrFS: Combine Correlation Features Selection for Detecting Phishing Websites Using Machine Learning” ini dilakukan bersama Arief Setyanto dari Universitas AMIKOM Yogyakarta, serta Fawaz Khaled Alarfaj dan Mohammed Alreshoodi dari Arab Saudi.
Dalam penelitian ini, tim mengusulkan metode baru bernama CCrFS yang menggabungkan tiga teknik seleksi fitur berbasis korelasi — Power Predictive Score (PPS), Maximal Information Coefficient (MICe TICe), dan Spearman — dengan Recursive Feature Elimination (RFE) untuk mendeteksi website phishing secara lebih efisien. Hasilnya menunjukkan bahwa model tetap mempertahankan akurasi tinggi meskipun jumlah fitur dikurangi secara signifikan, yakni mencapai 97,06% hanya dengan 10 fitur pada dataset pertama.
Penulis: Jimmy Moedjahedy, Arief Setyanto, Fawaz Khaled Alarfaj, Mohammed Alreshoodi
Tanggal Publikasi: 27 Juli 2022
Unduh Jurnal Lengkap: Future Internet, Vol. 14, No. 229