Penulis: Jimmy Moedjahedy, Hamada Zein, Isdayani B, Erfan Tongalu, Kusrini Kusrini, M. Syukri Mustafa (Universitas Klabat)
Dengan semakin luasnya ketersediaan informasi digital, multimedia didefinisikan sebagai kombinasi dari berbagai jenis media seperti teks, gambar, suara, video, dan animasi. Dalam ranah basis data, konsep multimedia database mulai diperkenalkan sebagai kumpulan data multimedia yang saling berkaitan. Penelitian ini berfokus pada optimasi kecocokan gambar dalam basis data Multiply Distorted Image Database (MDID), yang berisi 20 gambar referensi dan 1600 gambar yang telah mengalami berbagai jenis distorsi. Metode ImageDNA digunakan untuk mengukur tingkat kecocokan antara gambar-gambar yang terdistoris dengan gambar referensi. Nilai ImageDNA yang dihasilkan kemudian dianalisis menggunakan uji pencilan (outlier test) untuk mengidentifikasi gambar-gambar dengan nilai ekstrem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 100 gambar dengan nilai ImageDNA yang tidak sesuai berhasil dikeluarkan dari basis data MDID, sehingga meningkatkan kualitas dan akurasi dalam proses seleksi gambar kecocokan. Studi ini menunjukkan bahwa metode ImageDNA efektif dalam menyaring gambar yang relevan dan meningkatkan kinerja sistem basis data multimedia.
Unduh Jurnal Lengkap (PDF)
Download PDF