Penelitian yang dilakukan oleh Debby Erce Sondakh, Raissa C. Maringka, Ferlien P. Ayorbaba, Joanne S. C. B. T. Mangi, dan Stenly Richard Pungus dari Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat mengkaji penerapan emotion mining pada ulasan pengguna aplikasi mobile banking BRImo dengan menggunakan algoritma decision tree. Seiring meningkatnya pergeseran transaksi dari sistem analog ke digital, pengguna memberikan berbagai tanggapan terhadap pengalaman mereka dalam menggunakan aplikasi—yang sarat dengan ekspresi emosional seperti senang, sedih, marah, dan takut. Studi ini menganalisis 800.000 ulasan BRImo di Play Store dan berhasil mengelompokkan emosi pengguna ke dalam empat kategori utama dengan dataset yang terdiri dari 2959 data emosi senang, 2196 sedih, 387 marah, dan 81 takut. Hasilnya menunjukkan dominasi emosi positif (senang) dalam ulasan pengguna. Dengan tingkat akurasi 84,5%, sensitivitas 85,5%, dan presisi 84,4%, algoritma decision tree terbukti efektif dalam mengklasifikasikan emosi berdasarkan ulasan pengguna dan memberikan wawasan penting untuk pengembangan layanan digital perbankan yang lebih responsif terhadap kebutuhan emosional pengguna.
Unduh Jurnal Lengkap (PDF)
Download PDF